ADVANCED

高阶应用

从尝试到工程化,逐步升级

四个阶段、四大能力:自定义助手、私有知识库、Web 搜索、多模态文档解析。每项能力解决一类问题,按需启用,不贪多。

PATH进阶路径

从尝试到工程化,四个阶段逐步升级

路径按阶段推进

先验证价值,再逐步工程化

  1. 1
    尝试

    用通用 AI 处理文案、翻译、初筛——零成本验证价值。

  2. 2
    自定义助手

    固定角色与输出格式的定制助手,业务员直接调用。

  3. 3
    私有知识库

    RAG 接入团队文档与产品资料,回答带内部依据。

  4. 4
    工程化落地

    对接 CRM / 邮件系统,走通「读取—处理—回写」闭环。

CORE CAPABILITIES四大进阶能力

每项能力解决一类问题

按需启用,不贪多:先解决最痛的那个环节。

能力 01按需启用,不贪多

自定义助手

固定角色、固定输出格式——询盘解析助手 / 开发信助手 / 复盘助手,业务员即开即用。

能力 02按需启用,不贪多

私有知识库

RAG 把团队文档、产品手册、历史询盘喂给 AI,回答基于内部资料、可溯源。

能力 03按需启用,不贪多

Web 搜索联网

实时联网获取客户公司动态、行业新闻、汇率运费,回答基于当下信息。

能力 04按需启用,不贪多

多模态文档解析

PDF / 图片 / 表格混合文档直接读取——扫描件报价单、图片式询盘、装箱单都能处理。

HOW TO START落地方式对比

轻量方式 vs 工程化方式

对比项轻量方式工程化方式怎么选
门槛零代码,开箱即用需开发与运维投入先用轻量验证价值
数据安全敏感数据风险高私有化 / 脱敏可控订单合同敏感选工程化
效果上限依赖通用模型知识库 + 定制更高回答质量不足再升级
成本低、按量付费开发 + 部署成本高ROI 算清再投入

按团队规模与数据敏感度选路径:先验证价值,再决定是否工程化。

PROMPT LIBRARY提示词库

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创建「外贸询盘解析助手」的完整配置提示词。更多提示词见各栏目页。

自定义助手
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RISK风险提示

高阶应用的三条红线

合规先守红线再谈提效

数据、幻觉、自动化——都要人工把关

  1. 1
    数据泄露

    完整客户订单、报价、合同严禁进入公共大模型;私有化部署前先做数据分级。

  2. 2
    幻觉难除

    LLM 输出可能看似合理但错误,涉及参数、价格、交期的内容必须人工复核。

  3. 3
    过度自动化

    禁止让 AI 自动发送、自动报价、自动承诺;对外动作一律人工确认后再执行。

FAQ常见问题 · 高阶应用

本栏目高频问题